电脑信息-cpu
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@ -1 +1,131 @@
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简介
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# 语言 | Language
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[中文](#中文) \| [English](#english)
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### 中文
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# 简介
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技术选型：PySide6
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仿照对象：windows任务管理器
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重要描述：主要目的是学习pyside6，当然目前还在追求实现功能中(小白一只，只会调库，暂不会自研)，把能直接完成的尽快完成，然后重点优化排版与样式
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预期功能：
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1. CPU:
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- 获取cpu名称 - [✔]
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- 实时cpu利用率 - [✔]
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- 实时获取cpu速度 - [✘]
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- 实时获取进程数 - [✔]
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- 实时获取线程数 - [✔]
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- 实时获取句柄数 - [✔]
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- 获取系统正常运行时间 - [✘]
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- 获取cpu基准速度 - [✔]
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- 获取cpu插槽数 - [✘]
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- 获取cpu内核数 - [✔]
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- 获取cpu逻辑处理器数 - [✔]
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- 获取虚拟化信息 - [✘]
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- 获取L1缓存 - [✘]
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- 获取L2缓存 - [✔]
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- 获取L3缓存 - [✔]
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存在问题：
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目前来说，在获取 进线程数量以及句柄数量时，API的调用会造成卡顿。完全比不上任务管理器的丝滑。
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当然还有一大堆问题亟待解决，如何利用python获取完整的硬件信息我还在寻找库中，目前psutil 和 wmi 库貌似只能提供主要数据，有些数据就无法获取。
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目标图(Win11任务管理器)：
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实际图：
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2. 内存：
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- 实时内存使用量 - [✘]
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- 实时内存组合 - [✘]
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- 已提交 - [✘]
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- 已缓存 - [✘]
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- 分页缓冲池 - [✘]
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- 非分页缓冲池 - [✘]
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- 内存速度 - [✘]
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- 已使用插槽数 - [✘]
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- 外形规格 - [✘]
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- 为硬件保留的内存 - [✘]
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3. 磁盘:
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- 磁盘名称 - [✘]
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- 磁盘处理请求的时间百分比 - [✘]
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- 磁盘传输速率 - [✘]
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- 活动时间 - [✘]
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- 平均响应时间 - [✘]
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- 读取速度 - [✘]
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- 写入速度 - [✘]
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- 容量 - [✘]
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- 已格式化大小 - [✘]
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- 是否系统磁盘 - [✘]
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- 是否页面文件 - [✘]
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- 磁盘类型 - [✘]
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4. WIFI:
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- 网卡名称 - [✘]
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- 吞吐量 - [✘]
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- 发送 - [✘]
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- 接收 - [✘]
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- 适配器名称 - [✘]
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- SSID - [✘]
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- 连接类型 - [✘]
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- IPV4 - [✘]
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- IPV6 - [✘]
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- 信号强度 - [✘]
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5. GPU:
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- GPU名称 - [✘]
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- 3D - [✘]
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- Copy - [✘]
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- Video Decode - [✘]
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- Video Processing - [✘]
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- 共享GPU内存 - [✘]
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- 实时利用率 - [✘]
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- GPU内存 - [✘]
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- 驱动版本 - [✘]
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- 驱动日期 - [✘]
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- DirectX版本 - [✘]
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- 物理位置 - [✘]
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### English
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没有英文版，就意思意思。
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24
main.py
24
main.py
@ -71,49 +71,55 @@ class MyWindow(QWidget):
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self.series.attachAxis(self.data_axisX)
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self.series.attachAxis(self.value_axisY)
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self.ui.graphicsView.setChart(self.chart)
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# 获取cpu分级缓存(暂无法获取L1缓存)
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self.ui.cpu_L2_cache_value.setText(str(self.c.Win32_Processor()[0].L2CacheSize / 1024)+' MB')
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self.ui.cpu_L3_cache_value.setText(str(self.c.Win32_Processor()[0].L3CacheSize / 1024)+' MB')
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# print("系统名称: "+self.c.Win32_OperatingSystem()[0].Caption)
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cpufreq = psutil.cpu_freq()
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# 获取cpu内核数
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self.ui.cpu_kernel_value.setText(str(psutil.cpu_count(logical=False)))
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# 获取cpu逻辑处理器数量
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self.ui.cpu_logicprocessor_value.setText(str(psutil.cpu_count(logical=True)))
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# 获取cpu基准速度
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self.ui.cpu_basespeed_value.setText(str('%.2f'% (cpufreq.current/1000))+' GHz')
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# 获取cpu名称
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self.ui.cpu_name.setText(str(self.c.Win32_Processor()[0].Name))
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# 定时
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def set_timer(self):
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self.timer = QTimer(self)
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self.timer.timeout.connect(self.cpuLoad)
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self.timer.start(1000) # 每隔200毫秒出一个点
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self.timer.start(1000) # 每隔1000毫秒出一个点
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def cpuLoad(self):
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current_time = QDateTime.currentDateTime()
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self.data_axisX.setMin(current_time.addSecs(-self.limitminute*60))
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self.data_axisX.setMax(current_time.addSecs(0))
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cpuload = psutil.cpu_percent()
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self.series.append(current_time.toMSecsSinceEpoch(),cpuload)
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if self.series.at(0):
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# 图表更新
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# Returns the datetime as the number of milliseconds that have passed since 1970-01-01T00:00:00.000,Coordinated Universal Time(UTC)
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if self.series.at(0).x()<current_time.addSecs(-self.limitminute*60).toMSecsSinceEpoch():
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self.series.remove(0)
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# 获取cpu利用率
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self.ui.cpu_percent_value.setText(str(cpuload)+'%')
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# 获取正常运行时间(无效)
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self.ui.cpu_runningtime_value.setText(str(datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%d:%H:%M:%S")))
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# 获取进程数
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self.ui.cpu_process_value.setText(str(len(psutil.pids())))
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# 获取线程数
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self.ui.cpu_thread_value.setText(str(get_total_thread_count_pywin32()))
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#获取句柄数
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self.ui.cpu_handle_value.setText(str(get_total_handle_count()))
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if __name__ == '__main__':
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app = QApplication(sys.argv)
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window = MyWindow()
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window.show()
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sys.exit(app.exec())
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